Opsphere

Une seule équipe de plateforme opérant à l'échelle de l'entreprise

Votre équipe de plateforme gère Kubernetes, Terraform, Argo CD, AWS et les outils de développement internes. Opsphere devient la couche opérationnelle qui connecte tout ensemble, pour que vos ingénieurs passent moins de temps à enquêter et plus de temps à améliorer la plateforme.

LA DOULEUR OPÉRATIONNELLE

Vous avez construit la plateforme. Maintenant, vous devez l'opérer.

Les équipes de plateforme doivent soutenir des dizaines de squads d'ingénierie, des centaines de services et de multiples environnements. Chaque incident devient votre incident. Chaque équipe dépend de votre visibilité. Pourtant, les connaissances opérationnelles restent dispersées dans des dizaines d'outils.

"Nous avons réussi à construire notre plateforme interne, mais chaque problème de production finit toujours par atterrir dans la file d'attente de l'équipe de plateforme parce que personne n'a de vision globale."

— Principal Platform Engineer, entreprise SaaS Enterprise
  • Tout remonte vers la plateforme

    Lorsque les services échouent, que les déploiements s'interrompent ou que l'infrastructure se dégrade, l'ingénierie de plateforme devient la voie d'escalade par défaut.

  • Le contexte opérationnel est fragmenté

    AWS, Kubernetes, Terraform, Argo CD, GitHub et les plateformes d'observabilité racontent chacun une partie de l'histoire, mais aucun ne fournit une image complète.

  • La plateforme grandit plus vite que la visibilité

    À mesure que de plus en plus d'équipes adoptent votre plateforme, les dépendances se multiplient et la complexité opérationnelle augmente de manière exponentielle.

COMMENT OPSPHERE LE RÉSOUT

La couche opérationnelle qui manque à votre plateforme

Opsphere se positionne au-dessus de votre stack d'infrastructure, de déploiement et d'observabilité, construisant en continu un contexte opérationnel à travers chaque environnement et service.

  • Visibilité cross-stack

    Comprenez les relations entre Kubernetes, Terraform, Argo CD, l'infrastructure cloud et les applications à partir d'une vue opérationnelle unique.

  • Corrélation des dépendances

    Opsphere cartographie automatiquement les dépendances de services, d'infrastructure et de déploiement, éliminant ainsi le travail d'enquête manuel.

  • Génération de contexte opérationnel

    Chaque incident arrive avec les services affectés, les déploiements, les ressources d'infrastructure et les root causes probables déjà identifiés.

  • Conscience globale de la plateforme

    Gérez des centaines de services et d'environnements sans avoir besoin de dizaines de dashboards et de workflows manuels.

AVANT / APRÈS OPSPHERE

  • 15+ dashboards
  • Suivi manuel des dépendances
  • Plusieurs outils déconnectés
  • Responsabilité floue
  • Contexte fragmenté
  • Opérations réactives
  • Une seule couche opérationnelle
  • Corrélation automatique
  • Visibilité unifiée
  • Responsabilité cartographiée
  • Contexte complet
  • Opérations proactives
15+ dashboards
Une seule couche opérationnelle
Suivi manuel des dépendances
Corrélation automatique
Plusieurs outils déconnectés
Visibilité unifiée
Responsabilité floue
Responsabilité cartographiée
Contexte fragmenté
Contexte complet
Opérations réactives
Opérations proactives

DÉROULEMENT DU SCÉNARIO

Un incident de production. Aucune conjecture requise.

Voici comment une équipe d'ingénierie de plateforme utilise Opsphere pour comprendre et résoudre un problème de production multi-cluster en quelques minutes.

Scénario : Dégradation de déploiement multi-cluster

Lundi 14h08 UTC — la latence des services augmente après un déploiement GitOps sur plusieurs clusters Kubernetes

  1. 14:08

    Opsphere détecte un comportement anormal

    Des signaux corrélés sur Kubernetes, Argo CD et Datadog identifient automatiquement les services et environnements affectés.

    ⚡ Contexte généré immédiatement

  2. 14:08

    Dépendance de déploiement identifiée

    Opsphere associe l'incident à une synchronisation Argo CD récente et fait remonter les services downstream impactés.

    🔗 Graphe de dépendances cartographié automatiquement

  3. 14:09

    L'équipe de plateforme reçoit le contexte complet

    Les clusters, namespaces, déploiements affectés et l'infrastructure gérée par Terraform sont déjà corrélés.

    📋 Aucune enquête manuelle requise

  4. 14:16

    Incident résolu et documenté

    Rollback terminé, services rétablis et chronologie opérationnelle générée automatiquement.

    🎉 Résolution plus rapide avec traçabilité complète

PRÊT ?

Gérez la plateforme. Pas les dashboards.

Connectez votre stack, unifiez le contexte opérationnel et offrez à votre équipe de plateforme la visibilité qu'elle mérite.