IA agnostique au modèle, ancrée dans des preuves opérationnelles
Opsphere fonctionne avec différents modèles et clients d'IA sans lier l'intelligence opérationnelle à un fournisseur particulier. Les modèles aident à interpréter et orchestrer ; les preuves opérationnelles, le contexte et les garde-fous restent dans Opsphere.
LE MODÈLE N'EST PAS LA PLATEFORME
Le modèle n'est pas la plateforme
Les équipes adoptent OpenAI, Mistral, Anthropic et des modèles maison en parallèle. Le contexte opérationnel suit rarement la couche de modèle, donc chaque nouveau modèle implique de nouveaux adaptateurs, de nouvelles clés et de nouveaux modes de défaillance.
Les tableaux de bord IA ajoutés en surcouche font du modèle le récit du produit. Les équipes d'infrastructure ont besoin d'une intelligence qui respecte les relations opérationnelles, les incidents et les runbooks existants — et qui reste cohérente quand le modèle change.
Changez le modèle, pas la couche opérationnelle : la couche opérationnelle reste en place. Vous changez de modèle sans reconstruire l'intégration avec vos systèmes d'infrastructure, d'observabilité, de déploiement, de code et d'edge.
Le turnover de modèles casse les intégrations
Chaque nouveau point de terminaison de modèle implique de nouveaux adaptateurs et clés. Sans couche opérationnelle stable en dessous, le travail d'intégration se répète pour chaque fournisseur.
L'IA générique n'a aucun ancrage opérationnel
Un modèle sans visibilité sur vos relations entre services, votre historique de déploiements ou vos schémas d'incidents devine quand il formule une recommandation opérationnelle.
Contexte lié à une conversation
Quand la connaissance opérationnelle vit dans un seul chat ou un seul fournisseur, elle ne peut pas être réutilisée par une autre surface travaillant sur les mêmes systèmes.
MODÈLES ET INTERFACES
Utilisez le modèle ou l'interface qui convient à votre workflow
Opsphere est conçu pour un environnement multi-modèle et multi-interface. Les fournisseurs de modèles et les clients d'IA restent distincts.
Modèles / fournisseurs d'IA
OpenAI, Mistral et les modèles Anthropic / Claude le cas échéant, plus d'autres fournisseurs pris en charge. Sélectionnés par politique selon l'environnement ou la classe de données — pas câblés en dur dans le produit.
Clients / interfaces d'IA
Claude et Claude Code, Cursor, Codex, le Web Client d'Opsphere et d'autres clients compatibles MCP. Différentes façons d'atteindre la même couche opérationnelle — pas des produits différents.
WORKFLOWS CLAUDE
Intelligence opérationnelle pour les workflows Claude
Opsphere peut s'intégrer aux workflows compatibles Claude, permettant à Claude d'atteindre les capacités opérationnelles d'Opsphere via la surface prise en charge sans faire du modèle le propriétaire du contexte opérationnel. Dans les workflows Claude et Claude Code, Opsphere fournit toujours des outils opérationnels, des preuves structurées, des workflows opérationnels de haut niveau, des garde-fous en lecture seule et un cadrage par tenant / compte / environnement.
Claude raisonne sur les capacités opérationnelles exposées par Opsphere ; les systèmes sources restent la référence.
IA ANCRÉE DANS LES PREUVES
Le raisonnement de l'IA devrait partir des preuves opérationnelles
Une réponse d'IA est aussi fiable que le contexte qu'elle reçoit. Opsphere donne accès aux données opérationnelles actuelles via des outils et des workflows de haut niveau, et peut structurer des investigations avec hypothèses, preuves, confiance, chronologie et vérification. Le modèle aide à interpréter ces résultats — il n'a pas besoin d'inventer la réalité opérationnelle.
CONTEXTE INDÉPENDANT DU MODÈLE
Un contexte indépendant du modèle
Le Contexte opérationnel, le Graphe de connaissances opérationnelles et l'Investigation Memory appartiennent à la couche Opsphere. Ils ne dépendent pas d'une conversation particulière ni d'un fournisseur d'IA spécifique, de sorte que différentes surfaces peuvent travailler sur une même base contrôlée de connaissances opérationnelles.
Les modèles peuvent changer. Le contexte opérationnel devrait rester cohérent.
VOS PROPRES CLÉS D'IA
Apportez votre propre configuration d'IA au besoin
Les équipes qui préfèrent contrôler leur fournisseur et leur modèle peuvent utiliser des configurations maison là où c'est pris en charge. Le choix du modèle ne change pas les principes d'isolation, de preuves et de lecture seule d'Opsphere.
IA GÉRÉE
IA gérée quand la simplicité opérationnelle compte
Pour les équipes qui préfèrent ne pas gérer les modèles ou les clés directement, Opsphere peut proposer des options gérées selon le plan disponible. Les fournisseurs et les conditions suivent ce qui est proposé actuellement.
OÙ L'IA APPORTE DE LA VALEUR
Utilisez l'IA pour raisonner, pas en remplacement des systèmes opérationnels
Raisonnement et synthèse
Interpréter des preuves multi-sources et en tirer une lecture cohérente de ce qui se passe.
Planification de l'investigation
Aider à déterminer ce qui doit être vérifié ensuite à mesure que les preuves arrivent.
Explication contextuelle
Transformer des constats structurés en explications sur lesquelles un opérateur peut agir.
Les systèmes opérationnels restent la référence
L'IA ne remplace pas les systèmes qui détiennent l'état de l'infrastructure ou la télémétrie. Elle raisonne sur ce qu'Opsphere en récupère.
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Des opérations agnostiques au modèle, ancrées dans les preuves
Connectez votre stack d'IA à Opsphere et gardez l'intelligence opérationnelle — preuves, contexte et garde-fous — indépendante du modèle que vous utilisez pour interagir avec elle.