Prometheus apporte la clarté opérationnelle
Connectez métriques PromQL, alertes en firing et santé des scrape targets aux signaux d’infrastructure et de déploiement — pour que les métriques expliquent ce qui a changé, pas seulement ce qui est bruyant.
LE PROBLÈME SPÉCIFIQUE À LA STACK
Les métriques restent isolées du contexte opérationnel
Prometheus détient les séries temporelles — mais relier PromQL, alertes et santé des targets aux déploiements, ownership et impact reste un travail manuel entre outils.
Résultats de query sans contexte
Les queries instantanées et de plage renvoient des chiffres sans l’histoire de déploiement et de service derrière le pic.
Alertes en firing sans priorité
Les alertes pending et firing s’accumulent sans liens clairs vers le changement d’infrastructure et l’ownership.
Angles morts sur les scrape targets
Les targets unhealthy et les séries manquantes sont difficiles à relier à la topologie cluster et service.
Corrélation manuelle
Les ingénieurs jonglent entre Prometheus, Datadog et le chat pour relier métriques et comportement en production.
COMMENT OPSPHERE S’INTÈGRE
Conscience des métriques dès la première synchronisation
Opsphere suit queries, alertes, rules et scrape targets Prometheus aux côtés de vos données opérationnelles — en complément des logs et de l’APM Datadog, pas à la place de Prometheus.
Connecter
Autorisez un accès en lecture seule à l’endpoint HTTP API Prometheus.
Découvrir
Cartographiez targets, valeurs de labels, sélecteurs de séries et règles d’alerting actives.
Référence
Apprenez les motifs normaux de métriques et d’alertes pour les services critiques.
Surveiller
Reliez résultats PromQL et alertes en firing aux signaux d’infrastructure et d’application.
EXEMPLE DE WORKFLOW
De l’alerte en firing à l’insight opérationnel
Voyez comment Opsphere relie l’activité métrique Prometheus au comportement en production.
11:02:14 UTC
Alerte en firing sur latence API
Prometheus signale une alerte en firing pour un p99 élevé sur le service checkout.
11:02:41 UTC
Fenêtre de déploiement corrélée
Opsphere exécute automatiquement des requêtes PromQL de plage pour corréler l'alerte à la fenêtre de déploiement et à la latence en amont.
11:03:18 UTC
Contexte target et query exposé
Santé du scrape target, séries associées et preuve PromQL apparaissent dans un seul fil opérationnel.
11:16:05 UTC
Alerte résolue
Rollback terminé ; l’alerte en firing s’efface avec les métriques de rétablissement.
AVANTAGES TECHNIQUES
Conçu pour les équipes natives Prometheus
Unifiez PromQL, alertes et santé de scrape avec l’intelligence opérationnelle — aux côtés de Datadog, pas à sa place.
PromQL dans la boucle opérationnelle
Exécutez des queries instantanées et de plage depuis le chat ou Cursor pour que la preuve métrique arrive là où les responders travaillent déjà.
Temps réel
Accès aux queries
Opérations conscientes des alertes
Inspectez alertes pending et firing avec les rules pour que pages et métriques restent sur le même fil.
Unifié
Contexte d’alerte
Visibilité des scrape targets
Voyez la santé des targets et les scrapes manquants en relation avec les services qu’ils alimentent.
Instantané
Statut des targets
Corrélation métriques–changement
Reliez pics PromQL et alertes en firing aux déploiements et signaux infra sans bisect manuel.
Automatique
Lien de contexte
Découverte de séries et labels
Explorez valeurs de labels et sélecteurs de séries pour trouver le bon chemin métrique pendant une investigation.
Complet
Découverte de métriques
Natif métriques par conception
Outils MCP en lecture seule pour Prometheus — aucun agent sur vos scrapers, avec Kubernetes et le reste de la stack.
Zéro
Agent requis
COMMENCEZ AUJOURD’HUI
Connectez Prometheus. Comprenez les métriques.
Réunissez PromQL, alertes et opérations de production.