Opsphere

Um único SRE Confiabilidade full-stack

Quando você é uma equipe de SRE de 2 pessoas responsável por uma arquitetura AWS de 40 serviços, não precisa de mais dashboards. Você precisa do Opsphere — um sistema de IA que executa a lógica de observabilidade para que sua equipe foque na engenharia.

INICIAR TESTE GRATUITO

A DOR OPERACIONAL

Pequenas equipes recebem tarefas impossíveis

Espera-se que você faça a triagem de 200 alertas por dia, mantenha 14 dashboards que ninguém lê e ainda entregue funcionalidades de produto. As ferramentas não foram feitas para equipes do seu tamanho — foram criadas para grandes empresas com NOCs dedicados.

"Temos 3 ferramentas de monitoramento, 14 dashboards e um canal no Slack que dispara 200 alertas por dia. Mesmo assim, descobrimos sobre a queda da semana passada pelo tweet de um cliente."

— Head de Engenharia, Startup SaaS de 60 pessoas
  • O plantão às 2h da manhã está destruindo sua equipe

    Estar de plantão (on-call) não é uma medalha de honra — é um motor de burnout. Quando todo alerta aciona as mesmas duas pessoas, ninguém faz trabalho preventivo.

  • Você é reativo, não proativo

    Você passa 80% do tempo apagando incêndios e 20% prevenindo problemas. A proporção deveria ser o inverso.

  • A complexidade das ferramentas prejudica a velocidade

    Datadog, PagerDuty, estado do Terraform, Console AWS — quatro abas, zero correlação. Sua equipe se tornou operadora de ferramentas em vez de engenheiros.

COMO O OPSPHERE RESOLVE

Um SRE de IA que nunca dorme e nunca perde o contexto

O Opsphere atua como uma camada inteligente entre os sinais da sua infraestrutura e sua equipe — correlacionando, priorizando e resolvendo, para que você seja acionado apenas pelo que realmente importa.

  • Redução de ruído guiada por IA

    O Opsphere aprende a topologia da sua infraestrutura e suprime alertas correlacionados automaticamente. 200 alertas se transformam em 3 incidentes acionáveis.

  • Análise automática de causa raiz

    Quando um incidente ocorre, o Opsphere rastreia o gráfico de dependências entre AWS, Vercel e seus serviços — trazendo à tona a verdadeira causa raiz, não o sintoma mais ruidoso.

  • Geração de runbooks adaptados ao contexto

    Cada incidente gera um runbook sob medida para a sua stack, seus serviços e as resoluções anteriores da equipe. Chega de páginas genéricas em wikis.

  • Predição proativa de anomalias

    O Opsphere detecta padrões de degradação antes que se tornem indisponibilidades — oferecendo à sua equipe de 2 pessoas o aviso prévio de um NOC de 20 pessoas.

ANTES / DEPOIS DO OPSPHERE

  • 200 alertas / dia
  • Triagem manual
  • 3 ferramentas separadas
  • Chamadas às 2h da manhã
  • 87 min de MTTR médio
  • Cultura reativa
  • 3 incidentes / dia
  • Triado por IA
  • Visão única e unificada
  • Escalação inteligente
  • 14 min de MTTR médio
  • Operações proativas
200 alertas / dia
3 incidentes / dia
Triagem manual
Triado por IA
3 ferramentas separadas
Visão única e unificada
Chamadas às 2h da manhã
Escalação inteligente
87 min de MTTR médio
14 min de MTTR médio
Cultura reativa
Operações proativas

PASSO A PASSO DO CENÁRIO

Um incidente de terça-feira. Resolvido antes do café.

Veja como uma equipe de SRE de 2 pessoas em uma startup de 60 funcionários usa o Opsphere para lidar com um incidente em cascata na produção sem drama.

Cenário: Degradação multisserviço em produção

Terça-feira 03:22 UTC — pico nos tempos de resposta do serviço de pagamentos, impacto em cascata nos APIs de checkout e pedidos

  1. 03:22

    Opsphere detecta a anomalia

    Sinais correlacionados entre payment-api, checkout-service e order-worker. Nenhum humano precisou abrir um dashboard.

    ⚡ 12 segundos para montar o contexto

  2. 03:22

    Notificação única e priorizada enviada ao plantonista

    Uma mensagem no Slack com a hipótese de causa raiz, serviços afetados e primeira ação recomendada. Sem 40 alertas separados.

    ✅ 1 notificação em vez de 40 alertas

  3. 03:23

    Engenheiro abre o runbook pré-gerado

    Etapas específicas para esta topologia: escalar réplicas de payment-api, checar cache edge da Vercel, verificar fila de webhooks da Stripe.

    📋 Runbook pronto antes da primeira resposta no Slack

  4. 03:31

    Incidente resolvido — sistemas normalizados

    MTTR: 9 minutos. Rascunho de postmortem gerado automaticamente com linha do tempo, causa raiz e recomendações preventivas.

    🎉 MTTR de 9 minutos · Zero escalação para clientes

PRONTO?

Sua equipe merece uma maneira mais inteligente de operar.

Comece gratuitamente. Conecte sua stack em minutos. Durma tranquilamente a noite toda.

INICIAR TESTE GRATUITO