VERGELIJKEN

Opsphere vs Resolve AI

Beide platforms willen de operationele-contextkloof in moderne productiesystemen verkleinen, maar ze benaderen het probleem vanuit verschillende product- en controlemodellen.

Operationele-intelligencelaag tegenover agentgestuurde productieoperaties.

IN HET KORT

Twee manieren om de operationele-contextkloof te dichten

Opsphere

Primaire positionering

operationele-intelligencelaag

Focus

Bestaande systemen bevragen
Op bewijs gebaseerde operationele onderzoeken
Herbruikbare operationele context
Toegang via MCP
Standaard alleen-lezen

Resolve AI

Publieke positionering

AI voor productie / agents die je software draaien

Benadrukt publiekelijk

On-call-agents
Incident-agents
Operationele achtergrondagents
Modelorkestratie
Bevraagbare productiecontext
Gecontroleerde acties
Eigen agents via MCP / API / Skills

VERGELIJKING

Opsphere en Resolve AI, dimensie voor dimensie

Primaire positionering
Opsphereoperationele-intelligencelaag
Resolve AIAI voor productie / operationele agents
Centraal uitgangspunt
OpsphereBestaande operationele systemen bevragen en correleren
Resolve AIAgentplatform voor on-call, incidenten en operationele taken
Op bewijs gebaseerde onderzoeken
OpsphereJa
Resolve AIJa, publiekelijk gedocumenteerd
Onderzoek parallel
OpsphereGestructureerde hypothesen over meerdere bronnen
Resolve AIAgentteams die publiekelijk worden beschreven als parallel onderzoekend
Operationele context
OpsphereJa
Resolve AIJa
Knowledge graph
Opsphereoperationele kennisgrafiek
Resolve AIBeschrijft publiekelijk een bevraagbare grafiek van services, afhankelijkheden, deployments en teamkennis
Onderzoeksgeheugen
Opspheregestructureerd onderzoeksgeheugen
Resolve AIBeschrijft publiekelijk leren en contextophaling
MCP
OpsphereJa
Resolve AIJa — MCP / API / Skills publiekelijk gedocumenteerd
Atomaire operationele tools
OpsphereKernmogelijkheid van Opsphere
Resolve AIMogelijkheden die aan agents worden aangeboden, zoals publiekelijk gedocumenteerd
Standaard alleen-lezen
OpsphereJa
Resolve AIGecontroleerde acties kunnen schrijven binnen kaders en met goedkeuring
Acties in productie
OpsphereAanbevelingen en gecontroleerde overdracht; standaard alleen-lezen
Resolve AIDocumenteert publiekelijk acties zoals alerts dempen, commits terugdraaien, PR's openen en workflows uitvoeren
Eigenaarschap van incidenten / on-call
OpsphereNiet de primaire productcategorie
Resolve AICentraal publiek productgebied
Eigenaarschap van telemetrie
OpsphereDe bronsystemen blijven gezaghebbend
Resolve AIIntegreert bestaande telemetriesystemen
Verhouding tot AI / modellen
OpsphereModelonafhankelijke operationele laag
Resolve AIBeschrijft publiekelijk modelrouting en -orkestratie
Interfaces
OpsphereWeb Client plus MCP-clients, waaronder Cursor, Codex en Claude waar ondersteund
Resolve AIResolve-agents plus eigen agentinterfaces via MCP / API / Skills

De cellen over de concurrent beschrijven publiekelijk gedocumenteerd gedrag en worden vóór elke herziening opnieuw gecontroleerd aan de hand van de officiële productdocumentatie van Resolve AI.

De cellen over de concurrent beschrijven publiekelijk gedocumenteerd gedrag en worden vóór elke herziening opnieuw gecontroleerd aan de hand van de officiële productdocumentatie van Resolve AI.
Dimensie	Opsphere	Resolve AI
Primaire positionering	operationele-intelligencelaag	AI voor productie / operationele agents
Centraal uitgangspunt	Bestaande operationele systemen bevragen en correleren	Agentplatform voor on-call, incidenten en operationele taken
Op bewijs gebaseerde onderzoeken	Ja	Ja, publiekelijk gedocumenteerd
Onderzoek parallel	Gestructureerde hypothesen over meerdere bronnen	Agentteams die publiekelijk worden beschreven als parallel onderzoekend
Operationele context	Ja	Ja
Knowledge graph	operationele kennisgrafiek	Beschrijft publiekelijk een bevraagbare grafiek van services, afhankelijkheden, deployments en teamkennis
Onderzoeksgeheugen	gestructureerd onderzoeksgeheugen	Beschrijft publiekelijk leren en contextophaling
MCP	Ja	Ja — MCP / API / Skills publiekelijk gedocumenteerd
Atomaire operationele tools	Kernmogelijkheid van Opsphere	Mogelijkheden die aan agents worden aangeboden, zoals publiekelijk gedocumenteerd
Standaard alleen-lezen	Ja	Gecontroleerde acties kunnen schrijven binnen kaders en met goedkeuring
Acties in productie	Aanbevelingen en gecontroleerde overdracht; standaard alleen-lezen	Documenteert publiekelijk acties zoals alerts dempen, commits terugdraaien, PR's openen en workflows uitvoeren
Eigenaarschap van incidenten / on-call	Niet de primaire productcategorie	Centraal publiek productgebied
Eigenaarschap van telemetrie	De bronsystemen blijven gezaghebbend	Integreert bestaande telemetriesystemen
Verhouding tot AI / modellen	Modelonafhankelijke operationele laag	Beschrijft publiekelijk modelrouting en -orkestratie
Interfaces	Web Client plus MCP-clients, waaronder Cursor, Codex en Claude waar ondersteund	Resolve-agents plus eigen agentinterfaces via MCP / API / Skills

ARCHITECTUUR

Operationele intelligence tegenover agentgestuurde operaties

Opsphere en Resolve AI overlappen sterk op productieonderzoek en context. Het belangrijkste onderscheid is het standaard-operationele model.

Opsphere is ontworpen als een alleen-lezen operationele-intelligencelaag. Het bevraagt en correleert systemen die gezaghebbend blijven voor hun data, geeft gestructureerde onderzoeken terug en stelt die intelligence beschikbaar aan mensen en AI-clients.

Resolve AI positioneert agents publiekelijk als actieve deelnemers aan on-call, incidenten en operationeel werk, met gecontroleerde acties die onder geconfigureerde controles productiewijzigingen kunnen uitvoeren.

Opsphere stelt begrip en bewijs vóór uitvoering. Resolve AI benadrukt publiekelijk agents die ook kunnen handelen.

WAAR ZE OVERLAPPEN

Context, kennis en MCP

Beide producten benadrukken publiekelijk een blijvende productiecontext in plaats van elke interactie als losstaand te behandelen.

Opsphere gebruikt

operationele kennisgrafiek
onderzoeksgeheugen
matching van vergelijkbare incidenten
afgebakende operationele context

Resolve AI beschrijft publiekelijk

Een bevraagbare grafiek
Services
Afhankelijkheden
Deployments
Teamkennis
Leren uit interacties

Het verschil zit minder in of er context bestaat, en meer in hoe die context wordt aangeboden en hoe ver het platform van diagnose naar actie gaat.

Beide ondersteunen MCP — maar MCP is niet het hele product

Opsphere biedt via MCP

Atomaire operationele tools
Workflows op hoog niveau
Gestructureerde onderzoeken
Operationele intelligence voor externe clients

Resolve AI biedt publiekelijk via

MCP
API
Skills

Voor beide platforms is MCP een toegangslaag. De beoordeling moet zich richten op welke operationele laag erachter zit.

WAAR OPSPHERE KAN PASSEN

Opsphere kan goed passen bij teams die belang hechten aan

Alleen-lezen operationele toegang
Bronsystemen die gezaghebbend blijven
Brede, directe bevraging van tools
Gestructureerd bewijs en verificatie
MCP-gebruik vanuit meerdere clients
Herbruikbare operationele context zonder uit te gaan van een autonoom actiemodel

WAAR RESOLVE AI KAN PASSEN

Resolve AI kan goed passen bij teams die specifiek zoeken naar

AI-deelname aan on-call
Incident-agents
Operationele achtergrondagents
Gecontroleerde acties in productie
Agentgestuurde operationele uitvoering

METHODOLOGIE

Hoe deze vergelijking is opgesteld

Deze vergelijking is gebaseerd op openbaar beschikbare productinformatie en op de gedocumenteerde huidige mogelijkheden van Opsphere. Productfuncties en positionering veranderen in de loop van de tijd. We streven ernaar elk platform eerlijk te beschrijven en de vergelijkingen bij te werken wanneer er wezenlijke veranderingen worden vastgesteld.

Zie hoe Opsphere werkt over je hele stack

Verken het platform of plan een demo met het team.

Verken het Opsphere-platform Verken de operationele onderzoeken