Modelonafhankelijke AI, verankerd in operationeel bewijs
Opsphere werkt met verschillende AI-modellen en -clients zonder de operationele intelligentie aan één aanbieder te binden. Modellen helpen bij interpreteren en orkestreren; het operationele bewijs, de context en de guardrails blijven in Opsphere.
HET MODEL IS NIET HET PLATFORM
Het model is niet het platform
Teams gebruiken OpenAI, Mistral, Anthropic en eigen modellen naast elkaar. Operationele context volgt de modellaag zelden, dus elk nieuw model betekent nieuwe adapters, nieuwe credentials en nieuwe faalwijzen.
Aangeplakte AI-dashboards maken van het model het productverhaal. Infrastructuurteams hebben intelligentie nodig die bestaande operationele relaties, incidenten en runbooks respecteert — en die consistent blijft wanneer het model verandert.
Wissel van model, niet van operationele laag: de operationele laag blijft staan. Je wisselt van model zonder de integratie met je infrastructuur-, observability-, deployment-, code- en edge-systemen opnieuw te bouwen.
Modelwissels breken integraties
Elk nieuw modelendpoint betekent nieuwe adapters en credentials. Zonder een stabiele operationele laag eronder herhaalt het integratiewerk zich bij elke aanbieder.
Generieke AI heeft geen operationele verankering
Een model zonder zicht op je servicerelaties, deploymentgeschiedenis of incidentpatronen gokt wanneer het een operationele aanbeveling doet.
Context gebonden aan een gesprek
Wanneer operationele kennis in één chat of één aanbieder zit, kan een ander oppervlak dat op dezelfde systemen werkt die kennis niet hergebruiken.
MODELLEN EN INTERFACES
Gebruik het model of de interface die bij je workflow past
Opsphere is ontworpen voor een multi-model- en multi-interface-omgeving. Modelaanbieders en AI-clients blijven gescheiden.
Modellen / AI-aanbieders
OpenAI, Mistral en Anthropic- / Claude-modellen waar van toepassing, plus andere ondersteunde aanbieders. Geselecteerd via beleid per omgeving of dataklasse — niet vast ingebouwd in het product.
AI-clients / interfaces
Claude en Claude Code, Cursor, Codex, de Opsphere Web Client en andere MCP-compatibele clients. Verschillende manieren om dezelfde operationele laag te bereiken — geen verschillende producten.
CLAUDE-WORKFLOWS
Operationele intelligentie voor Claude-workflows
Opsphere kan integreren met Claude-compatibele workflows, waarbij Claude via het ondersteunde oppervlak de operationele mogelijkheden van Opsphere bereikt zonder het model eigenaar van de operationele context te maken. In Claude- en Claude Code-workflows blijft Opsphere operationele tools, gestructureerd bewijs, workflows op hoog niveau, alleen-lezen guardrails en scoping per tenant / account / omgeving leveren.
Claude redeneert over de operationele mogelijkheden die Opsphere blootstelt; de bronsystemen blijven leidend.
OP BEWIJS GEBASEERDE AI
AI-redenering zou moeten beginnen bij operationeel bewijs
Een AI-antwoord is zo betrouwbaar als de context die het krijgt. Opsphere geeft toegang tot actuele operationele data via tools en workflows op hoog niveau, en kan onderzoeken structureren met hypothesen, bewijs, betrouwbaarheid, tijdlijn en verificatie. Het model helpt die resultaten te interpreteren — het hoeft de operationele werkelijkheid niet te verzinnen.
MODELONAFHANKELIJKE CONTEXT
Context die losstaat van het model
De Operationele context, de Operationele kennisgraaf en Investigation Memory horen bij de Opsphere-laag. Ze zijn niet afhankelijk van een bepaald gesprek of een specifieke AI-aanbieder, zodat verschillende oppervlakken op één gecontroleerde basis van operationele kennis kunnen werken.
Modellen kunnen veranderen. Operationele context moet consistent blijven.
EIGEN AI-SLEUTELS
Breng je eigen AI-configuratie mee wanneer nodig
Teams die hun aanbieder en model willen beheren, kunnen eigen configuraties gebruiken waar dat wordt ondersteund. De modelkeuze verandert niets aan Opsphere's principes van isolatie, bewijs en alleen-lezen.
BEHEERDE AI
Beheerde AI wanneer operationele eenvoud telt
Voor teams die modellen of sleutels liever niet zelf beheren, kan Opsphere beheerde opties bieden afhankelijk van het beschikbare plan. Aanbieders en voorwaarden volgen wat er nu wordt aangeboden.
WAAR AI WAARDE TOEVOEGT
Gebruik AI om te redeneren, niet als vervanging van operationele systemen
Redenering en synthese
Interpreteer bewijs uit meerdere bronnen en maak er een samenhangend beeld van wat er speelt van.
Onderzoeksplanning
Helpt bepalen wat als volgende gecontroleerd moet worden naarmate bewijs binnenkomt.
Contextuele uitleg
Zet gestructureerde bevindingen om in uitleg waarop een operator kan handelen.
Operationele systemen blijven leidend
AI vervangt niet de systemen die de infrastructuurstatus of telemetrie bezitten. Het redeneert over wat Opsphere daaruit ophaalt.
BLIJF VERKENNEN
Bereik Opsphere vanuit je workflow
AAN DE SLAG
Modelonafhankelijke operaties, verankerd in bewijs
Verbind je AI-stack met Opsphere en houd de operationele intelligentie — bewijs, context en guardrails — los van het model waarmee je ermee werkt.
