Prometheus incontra la chiarezza operativa
Connetti le metriche PromQL, gli alert attivi (firing) e lo stato dei target di scrape ai segnali di infrastruttura e deployment: così le metriche spiegano cosa è cambiato, non solo cosa sta generando rumore.
IL PROBLEMA SPECIFICO DELLO STACK
Le metriche restano isolate dal contesto operativo
Prometheus gestisce le serie temporali, ma collegare PromQL, alert e salute dei target a deployment, responsabilità e impatto sui clienti richiede ancora lavoro manuale tra strumenti diversi.
Risultati delle query senza contesto
Le query instant e range restituiscono valori numerici senza raccontare la storia di deployment e servizio dietro al picco.
Alert attivi privi di priorità
Gli alert in stato pending e firing si accumulano senza chiari collegamenti alle modifiche infrastrutturali e alla responsabilità dei team.
Punti ciechi nei target di scrape
Target non integri e serie mancanti sono difficili da mettere in relazione con la topologia del cluster e dei servizi.
Correlazione manuale
Gli ingegneri passano continuamente tra Prometheus, Datadog e chat per collegare le metriche al comportamento in produzione.
COME SI INTEGRA OPSPHERE
Consapevolezza delle metriche fin dalla prima sincronizzazione
Opsphere traccia query PromQL, alert, regole e target di scrape di Prometheus insieme ai tuoi dati operativi, integrando log ed APM di Datadog senza sostituire Prometheus.
Connetti
Autorizza l'accesso sicuro in sola lettura all'endpoint API HTTP del tuo Prometheus.
Scopri
Mappa target, valori di label, selettori di serie e regole di alerting attive.
Baseline
Apprendi i pattern normali di metriche ed alert per i servizi critici.
Monitora
Collega i risultati PromQL e gli alert in stato firing ai segnali di infrastruttura e applicazione.
ESEMPIO DI WORKFLOW
Dall'alert attivo all'analisi operativa
Scopri come Opsphere collega l'attività delle metriche Prometheus al comportamento in produzione.
11:02:14 UTC
Alert attivo sulla latenza API
Prometheus rileva un alert in stato firing per latenza p99 elevata sul servizio di checkout.
11:02:41 UTC
Finestra di deployment correlata
Opsphere esegue automaticamente query PromQL di tipo range per correlare l'alert attivo con la finestra di deployment e la latenza a monte.
11:03:18 UTC
Contesto su target e query evidenziato
Lo stato del target di scrape, le serie correlate e le evidenze PromQL appaiono in un unico thread operativo.
11:16:05 UTC
Alert rientrato
Rollback completato; l'alert in stato firing si azzera insieme al recupero delle metriche.
VANTAGGI TECNICI
Progettato per team Prometheus-native
Unifica PromQL, alert e stato di scrape con l'intelligenza operativa, affiancandosi a Datadog senza sostituirlo.
PromQL nel ciclo operativo
Esegui query instant e range dalla chat o da Cursor affinché le evidenze delle metriche arrivino dove i responder già lavorano.
Real-time
Accesso alle query
Operations consapevoli degli alert
Ispeziona alert pending e firing insieme alle regole affinché notifiche e metriche rimangano nello stesso thread.
Unificato
Contesto alert
Visibilità dei target di scrape
Visualizza lo stato dei target e le raccolte mancanti in relazione ai servizi che alimentano.
Istantaneo
Stato dei target
Correlazione tra metriche e modifiche
Collega picchi PromQL ed alert attivi a deployment e segnali infrastrutturali senza ricerche manuali.
Automatico
Collegamento contesto
Scoperta di serie e label
Esplora i valori delle label e i selettori di serie per individuare il percorso metrico corretto durante un'indagine.
Completo
Scoperta metriche
Progettato per essere metrics-native
Strumenti MCP in sola lettura per Prometheus: nessun agent sui tuoi scraper, funziona con Kubernetes e il resto del tuo stack.
Zero
Agent richiesti
INIZIA OGGI STESSO
Connetti Prometheus. Comprendi le metriche.
Riunisci PromQL, alert e operations di produzione.