Prometheus aporta claridad operativa
Conecta métricas PromQL, alertas en firing y la salud de scrape targets con señales de infraestructura y despliegue — para que las métricas expliquen qué cambió, no solo qué hace ruido.
EL PROBLEMA ESPECÍFICO DEL STACK
Las métricas quedan aisladas del contexto operativo
Prometheus guarda las series temporales — pero relacionar PromQL, alertas y salud de targets con deploys, ownership e impacto sigue siendo trabajo manual entre herramientas.
Resultados de query sin contexto
Las queries instantáneas y de rango devuelven números sin la historia de deploy y servicio detrás del pico.
Alertas en firing sin prioridad
Las alertas pending y firing se acumulan sin vínculos claros al cambio de infraestructura y al ownership.
Puntos ciegos en scrape targets
Los targets unhealthy y las series ausentes cuestan relacionar con la topología de cluster y servicio.
Correlación manual
Los ingenieros saltan entre Prometheus, Datadog y el chat para unir métricas con el comportamiento en producción.
CÓMO SE INTEGRA OPSPHERE
Conciencia de métricas desde la primera sincronización
Opsphere rastrea queries, alertas, rules y scrape targets de Prometheus junto a tus datos operativos — complementando logs y APM de Datadog, no sustituyendo Prometheus.
Conectar
Autoriza acceso de solo lectura al endpoint HTTP API de Prometheus.
Descubrir
Mapea targets, valores de labels, selectores de series y reglas de alerting activas.
Línea base
Aprende los patrones normales de métricas y alertas de los servicios críticos.
Monitorizar
Relaciona resultados PromQL y alertas en firing con señales de infraestructura y aplicación.
EJEMPLO DE FLUJO
De la alerta en firing a la visión operativa
Así conecta Opsphere la actividad de métricas de Prometheus con el comportamiento en producción.
11:02:14 UTC
Alerta en firing por latencia API
Prometheus reporta una alerta en firing por p99 elevado en el servicio de checkout.
11:02:41 UTC
Ventana de deploy correlacionada
Opsphere ejecuta automáticamente consultas PromQL de rango para correlacionar la alerta con la ventana de deploy y la latencia upstream.
11:03:18 UTC
Contexto de target y query al alcance
Salud del scrape target, series relacionadas y evidencia PromQL aparecen en un solo hilo operativo.
11:16:05 UTC
Alerta resuelta
Rollback completado; la alerta en firing se limpia junto a las métricas de recuperación.
BENEFICIOS TÉCNICOS
Pensado para equipos nativos de Prometheus
Unifica PromQL, alertas y salud de scrape con inteligencia operativa — junto a Datadog, no en su lugar.
PromQL en el bucle operativo
Ejecuta queries instantáneas y de rango desde el chat o Cursor para que la evidencia métrica llegue donde ya trabajan los responders.
Tiempo real
Acceso a queries
Operaciones conscientes de alertas
Inspecciona alertas pending y firing junto a las rules para que pages y métricas compartan el mismo hilo.
Unificado
Contexto de alertas
Visibilidad de scrape targets
Ve la salud de targets y scrapes faltantes en relación con los servicios que alimentan.
Instantáneo
Estado de targets
Correlación métricas–cambio
Conecta picos PromQL y alertas en firing con deploys y señales de infra sin un bisect manual.
Automático
Enlace de contexto
Descubrimiento de series y labels
Explora valores de labels y selectores de series para encontrar la ruta métrica correcta durante una investigación.
Completo
Descubrimiento de métricas
Nativo de métricas por diseño
Herramientas MCP de solo lectura para Prometheus — sin agentes en tus scrapers, junto a Kubernetes y el resto del stack.
Cero
Agentes necesarios
EMPIEZA HOY
Conecta Prometheus. Entiende las métricas.
Reúne PromQL, alertas y operaciones en producción.