Intelligente Observability für komplexe Stacks
Opsphere ist eine KI-native Operations-Plattform, die Infrastrukturvorfälle überwacht, korreliert und löst — bevor Kunden es merken und bevor Ihr Team ausbrennt.
DAS PROBLEM
Moderne Infrastruktur ist zu komplex für manuelles Monitoring
Das durchschnittliche Engineering-Team in einem 50-Personen-Unternehmen betreibt 40–80 verschiedene Cloud-Services in mehreren Regionen, verbunden durch Hunderte Abhängigkeiten — viele implizit.
Legacy-Monitoring-Tools wurden für 10 Server gebaut, nicht für 10.000 ephemere Container. Sie erzeugen Skalierungsrauschen, verpassen serviceübergreifende Korrelationen und lassen Teams reagieren statt präventiv zu arbeiten.
Ergebnis: ausgebrannte SREs, wiederkehrende Incidents und ungeliebte Bereitschaft.
Alert-Überflutung tötet das Signal
200+ Alerts pro Tag lassen kritische Signale im Rauschen verschwinden. Teams lernen, Alerts zu ignorieren — und der ignorierte kann der wichtige sein.
Keine serviceübergreifende Korrelation
Monitoring-Tools sehen jeweils einen Service. Sie erkennen nicht, dass Lambda-Cold-Start, RDS-Timeout und Zahlungsfehler derselbe Incident sind.
Runbooks veralten
Runbooks beschreiben die Architektur des letzten Quartals. Auto-Scaling und Continuous Deployment lassen Playbooks ständig hinterherhinken.
SYSTEMÜBERBLICK
Drei Schichten, ein intelligentes System
Opsphere legt KI-Intelligenz über Ihre bestehende Infrastruktur — verbindet Signale, versteht Topologie und handelt mit dem Kontext des gesamten Stacks.
Alles beobachten
Ein Read-only-Connector synchronisiert Ihre gesamte Ressourcentopologie — Services, Abhängigkeiten, Deployments und Events — in Echtzeit in Opspheres einheitliches Datenmodell.
Kontext verstehen
Die KI-Engine pflegt eine lebende Karte von Service-Abhängigkeiten und Baselines. Bei Abweichungen versteht sie Verbindungen und kartiert sofort den Blast Radius.
Präzise handeln
Opsphere erzeugt einen priorisierten Incident — mit Root Cause, Blast Radius und kontextuellem Runbook — bevor das Telefon des Engineers klingelt.
TECHNISCHER ÜBERBLICK
Gebaut für Produktion, wie sie wirklich läuft
Unter der Haube arbeiten Systeme zusammen, um Reliability Intelligence in großem Maßstab zu liefern.
Dynamischer Topologie-Graph
Opsphere hält einen Echtzeit-Gerichteten Graphen aller Ressourcen und Abhängigkeiten. Der Graph aktualisiert sich bei jedem Deployment, Scaling und Config-Change.
Multivariate Anomalieerkennung
Statt Schwellenwert-Alerting modelliert Opsphere natürliche Kovarianz zwischen Metriken. Ein EC2-CPU-Spike mit Netzwerk-I/O alertet nicht — ein isolierter Spike schon.
Kausale Inferenz-Engine
Bei gleichzeitigen Anomalien über mehrere Services verfolgt die KI die wahrscheinliche Kausalkette via Topologie, Zeitordnung und historische Incidents.
Kontextbewusste Runbook-Synthese
Jeder Incident triggert einen LLM-Runbook-Generator mit Kenntnis von Ressourcennamen, aktuellem Zustand und ähnlichen Vorfällen. Keine generischen Templates mehr.
Prädiktive Degradationssignale
Prognosemodelle erkennen Pre-Incident-Muster — Ressourcensättigung, Fehlerraten-Drift und Queue-Tiefe — und surfen sie vor der Kaskade.
Plattform-Spezifikationen
- Daten-Ingestionslatenz
- <500 ms
- Topologie-Aktualisierung
- Echtzeit
- Root-Cause-Konfidenz
- 94 % im Schnitt
- Alert-Rauschreduktion
- ~98 %
- Unterstützte Cloud-Anbieter
- AWS · GCP · Azure
- Max. überwachte Services
- Unbegrenzt
- Datenaufbewahrung
- 90 Tage (Enterprise: individuell)
- Sicherheitszertifizierung
- SOC2
- SLA
- 99,99 %
ARCHITEKTUR
Wie alles zusammenpasst
Opsphere-Plattform-Stack
Alle Schichten kommunizieren in Echtzeit
KI-Intelligenz-Schicht
Anomalieerkennung · Kausale Inferenz · Runbook-Generierung · Incident-Vorhersage
Operations-Orchestrierung
Incident Management · Alert-Routing · Runbook-Auslieferung · On-Call-Planung
Connector- & Ingestion-Schicht
Read-only Cloud-Connectors · Topologie-Discovery · Metrik-Streaming · Event-Capture
Ihre Infrastruktur
EC2 · ECS · Lambda · RDS · S3 · Kubernetes · Serverless · Datenbanken · Queues
LOSLEGEN
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