KI-Kompatibilität, Infrastruktur zuerst
Opsphere arbeitet mit Ihrem bestehenden KI-Stack zusammen — OpenAI, Mistral oder benutzerdefinierte Modelle — ohne KI zum Mittelpunkt der Geschichte zu machen.
DAS KI-STACK-PROBLEM
KI-Modelle wechseln schneller als Ihre Ops-Toolchain
Teams nutzen OpenAI, Mistral, Anthropic und Custom-Modelle parallel — operativer Kontext folgt der Modellschicht selten.
Aufgesetzte KI-Dashboards machen Modelle zur Produkterzählung. Infra-Teams brauchen Intelligenz, die Topologie, Incidents und Runbooks respektiert.
Das Ergebnis: Vendor-Lock-in, fragmentierter Kontext und KI-Experimente, die nie Production-Reliability-Workflows erreichen.
Modellwechsel bricht Integrationen
Jeder neue Modell-Endpoint bedeutet neue Adapter, Credentials und Fehlermodi — ohne einheitliche Operations-Schicht.
Kein infra-nativer Kontext
Generische KI-Tools verstehen weder Service-Graph, Deployment-Historie noch Incident-Muster bei Empfehlungen.
KI-Hype ohne operatives Fundament
Experimente bleiben in Sandboxes, weil keine Brücke zwischen Modell-Output und den Systemen Ihres SRE-Teams besteht.
MODELLKOMPATIBILITÄT
Modelle einstecken ohne Ops neu zu bauen
Opsphere sitzt zwischen Infrastruktur-Graph und gewählten Modellen — Ops-Kontext fließt ein; die Ausgabe bleibt konsistent unabhängig vom Anbieter.
Eigene Keys mitbringen
OpenAI, Mistral oder Custom-Endpoints mit eigenen API-Keys auf Team- und Enterprise-Plänen. Credentials bleiben unter Ihrer Kontrolle; Opsphere verkauft standardmäßig keine Tokens weiter.
Infrastruktur-Kontext injizieren
Jeder Modellaufruf erhält Live-Topologie, Incident-Historie und Ressourcenstatus — keine generischen Prompts ohne Bezug zur Produktion.
Ausgabe routen & steuern
Policy-gesteuertes Routing wählt freigegebene Modelle pro Umgebung oder Datenklasse. Runbooks, Zusammenfassungen und Remediation-Entwürfe nutzen dasselbe Opsphere-Datenmodell.
KOMPATIBILITÄT
Für Multi-Modell-Operations gebaut
Modelle wechseln, ohne die operative Intelligenzschicht neu aufzubauen.
Anbieteragnostische Connectors
Native Integrationen für OpenAI und Mistral mit Erweiterungspfad für Custom- und On-Prem-Modelle.
Infrastruktur-Kontext-Injektion
Modell-Prompts erhalten Live-Topologie, Incident-Historie und Ressourcenstatus — keine generischen Systemnachrichten.
Policy-gesteuertes Modell-Routing
Leiten Sie Workloads zu freigegebenen Modellen pro Umgebung, Team oder Datenklassifikation — ohne Codeänderungen.
Konsistente operative Ausgabe
Runbooks, Zusammenfassungen und Remediation-Schritte nutzen dasselbe Opsphere-Datenmodell — unabhängig vom erzeugenden Modell.
Zukunftssichere Modell-Slots
Neue Anbieter per Konfiguration hinzufügen — Plattform-UI und Incident-Workflows bleiben stabil.
KI-Kompatibilitäts-Spezifikationen
- Unterstützte Modellanbieter
- OpenAI · Mistral
- Custom-Modell-Slots
- Enterprise
- Key-Verwaltung
- BYO Standard
- Verwaltete Token-Pakete
- Optionales Add-on
- Routing-Richtlinie
- Pro Umgebung
- On-Prem-Modell-Support
- Enterprise
- Prompt-Audit-Trail
- 90 Tage
- Data-Residency-Optionen
- Enterprise
- Modell-Failover
- Konfigurierbar
MULTI-MODELL-FLOW
Modelle wechseln — Ops bleibt stabil
KI-kompatibler Opsphere-Stack
Infrastruktur-Kontext ist die Konstante — die Modellschicht ist austauschbar.
Modellanbieter-Schicht
OpenAI · Mistral · Custom-Endpoints · On-Prem-Inferenz — per Policy gewählt, nicht in der Produkt-UI fest verdrahtet.
Opsphere-Intelligenz-Kern
Topologie-Graph · Incident-Historie · Runbook-Schema · Token-Governance — unverändert beim Hinzufügen oder Tauschen eines Modells.
Read-only-Infrastruktur-Connectors
AWS · Kubernetes · CI/CD · Observability — die Signale, die jede Modellantwort in der Produktionsrealität verankern.
Ihr Produktions-Stack
Die Systeme, die Ihr SRE-Team betreibt — nicht die Modelle aus Marketing-Folien.
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