Prometheus schafft operative Klarheit
Verbinden Sie PromQL-Metriken, feuernde Alerts und Scrape-Target-Gesundheit mit Infrastruktur- und Deployment-Signalen — damit Metriken erklären, was sich geändert hat, nicht nur was laut ist.
DAS STACK-SPEZIFISCHE PROBLEM
Metriken bleiben vom operativen Kontext getrennt
Prometheus hält die Zeitreihen — aber PromQL, Alerts und Target-Gesundheit mit Deploys, Ownership und Impact zu verknüpfen bleibt Handarbeit über Tools hinweg.
Query-Ergebnisse ohne Kontext
Instant- und Range-Queries liefern Zahlen ohne die Deploy- und Service-Geschichte hinter dem Spike.
Feuernde Alerts ohne Priorität
Pending und feuernde Alerts stapeln sich ohne klare Links zu Infrastrukturänderung und Ownership.
Blinde Flecken bei Scrape Targets
Unhealthy Targets und fehlende Series sind schwer mit Cluster- und Service-Topologie zu verbinden.
Manuelle Korrelation
Engineers springen zwischen Prometheus, Datadog und Chat, um Metriken mit Produktionsverhalten zu verknüpfen.
SO INTEGRIERT OPSPHERE
Metrik-Bewusstsein ab der ersten Synchronisation
Opsphere verfolgt Prometheus-Queries, Alerts, Rules und Scrape Targets zusammen mit Ihren operativen Daten — ergänzend zu Datadog-Logs und APM, nicht als Ersatz für Prometheus.
Verbinden
Autorisieren Sie sicheren Lesezugriff auf Ihren Prometheus-HTTP-API-Endpoint.
Entdecken
Mappen Sie Targets, Label-Werte, Series-Selektoren und aktive Alerting-Rules.
Baseline
Lernen Sie normale Metrik- und Alert-Muster für kritische Services.
Überwachen
Setzen Sie PromQL-Ergebnisse und feuernde Alerts mit Infrastruktur- und Anwendungssignalen in Bezug.
WORKFLOW-BEISPIEL
Vom feuernden Alert zum operativen Insight
So verbindet Opsphere Prometheus-Metrikaktivität mit Produktionsverhalten.
11:02:14 UTC
Alert feuert auf API-Latenz
Prometheus meldet einen feuernden Alert für erhöhtes p99 auf dem Checkout-Service.
11:02:41 UTC
Deploy-Fenster korreliert
Opsphere führt automatisch PromQL-Range-Queries aus, um den feuernden Alert mit dem Deploy-Fenster und der Upstream-Latenz zu korrelieren.
11:03:18 UTC
Target- und Query-Kontext sichtbar
Scrape-Target-Gesundheit, verwandte Series und PromQL-Evidenz erscheinen in einem operativen Thread.
11:16:05 UTC
Alert gelöst
Rollback abgeschlossen; der feuernde Alert klärt sich zusammen mit Recovery-Metriken.
TECHNISCHE VORTEILE
Für Prometheus-native Teams gebaut
Vereinen Sie PromQL, Alerts und Scrape-Gesundheit mit operativer Intelligenz — neben Datadog, nicht statt Datadog.
PromQL in der operativen Schleife
Führen Sie Instant- und Range-Queries aus Chat oder Cursor aus, damit Metrik-Evidenz dort landet, wo Responders bereits arbeiten.
Echtzeit
Query-Zugriff
Alert-bewusste Operations
Prüfen Sie pending und feuernde Alerts zusammen mit Rules, damit Pages und Metriken im selben Thread bleiben.
Einheitlich
Alert-Kontext
Sichtbarkeit der Scrape Targets
Sehen Sie Target-Gesundheit und fehlende Scrapes in Bezug auf die Services, die sie speisen.
Sofort
Target-Status
Metrik-zu-Change-Korrelation
Verbinden Sie PromQL-Spikes und feuernde Alerts mit Deploys und Infra-Signalen ohne manuelles Bisect.
Automatisch
Kontext-Verknüpfung
Series- und Label-Discovery
Erkunden Sie Label-Werte und Series-Selektoren, um den richtigen Metrikpfad in einer Untersuchung zu finden.
Vollständig
Metrik-Discovery
Metrik-nativ by Design
Read-only-MCP-Tools für Prometheus — keine Agents auf Ihren Scrapern, mit Kubernetes und dem Rest Ihres Stacks.
Null
Agents erforderlich
JETZT STARTEN
Prometheus verbinden. Die Metriken verstehen.
Führen Sie PromQL, Alerts und Produktionsbetrieb zusammen.